Celem zajęć jest nabycie umiejętności prezentowania oraz prowadzenia dyskusji w temacie bieżących zagadnień w dziedzinie uczenia maszyn.

Sylabus

LP	ETAP	Efekt	Czas
1.	Omówienie tematyki seminarium oraz zalecanych pozycji literaturowych	PEU_W01, PEU_K01	Seminarium: 1 godz.
2.	Prezentacje indywidualne dotyczące wybranych zagadnień związanych z problemami uczenia maszynowego – omówienie problemu decyzyjnego, wybranych algorytmów oraz ocena ich jakości, stosowanych środków informatycznych, dyskusja problemowa	PEU_W01, PEU_K01	Seminarium: 10 godz.
3.	Prezentacje podsumowujące stan realizacji wybranych tematów projektowych z uwypukleniem własnego oryginalnego podejścia autora wraz z dyskusją w grupie seminaryjnej	PEU_W01, PEU_K01	Seminarium: 4 godz.

Kod	Nazwa
PEU_W01	Rozróżnia i opisuje kluczowe zagadnienia z zakresu zadań uczenia maszynowego.
PEU_K01	Identyfikuje problemy stosowania metod inteligentnych do analizy dużych i szybko zmieniających się zbiorów danych.

Harmonogram Zajęć

Termin Zajęć	Temat
1 [1/2]	Zajęcia organizacyjne
Konsultacje
2	Etykieta
3	Eksploracja, ewaluacja,
trudna sytuacja
4	Najważniejsza jest modalność
5	Świat według maszyn
6	Człowiek kontra maszyny
7	Prezentacje Projektu
8	Wystawienie ocen / termin rezerwowy
Konsultacje

Tematy

Temat
Etykieta	- [1] Uczenie nienadzorowane

[2] Uczenie pół-nadzorowane
[3] Uczenie wieloetykietowe | | Eksploracja, ewaluacja, trudna sytuacja | - [4] Techniki ewaluacji modeli i testy statystyczne
[5] Dane niezbalansowane / trudne
[6] Ekstrakcja / wizualizacja danych wielowymiarowych | | Najważniejsza jest modalność | - [7] Klasyfikacja danych tekstowych
[8] Klasyfikacja szeregów czasowych
[9] Klasyfikacja danych grafowych | | Świat według maszyn | - [10] Learning from Streams / Continual Learning
[11] Open set Recognition
[12] Multi-task Learning | | Człowiek kontra maszyny | - [13] Active Learning / Human-in-the-loop
[14] Explainable AI (XAI)
[15] Machine Unlearning |

Blok zajęć podzielony jest na dwie części:

(ok 60 minut) wygłoszenie prezentacji
(ok 30 minut) dyskusja / konsultacje / czas rezerwowy

W przypadku niewystarczającej liczby prelegentów, zajęcia mogą zakończyć się szybciej i zmienić tryb na konsultacyjny.

Ocena końcowa

Ocena końcowa wystawiana jest na podstawie prezentacji wygłoszonej podczas zajęć oraz oceny zaangażowania w dyskusje odbywające się po prezentacjach.
Prezentacje oceniane są przez prowadzącego w skali 0-6 w każdym z aspektów:
- przygotowania merytorycznego ($C$),
- poprawności prezentacji ($E$),
- stylu wypowiedzi ($N$).
Skalę punktową należy interpretować następująco:

Punkty Opis

6 bardzo dobry

4, 5 dobry

2, 3 dostateczny

0, 1 niedostateczny
Ocena prezentacji jest średnią geometryczną wskazanych czynników. Dodatkowo, możliwe jest uzyskanie czynnika wynikającego z aktywności:

Punkty	Opis
6	bardzo dobry
4, 5	dobry
2, 3	dostateczny
0, 1	niedostateczny

$$ A = \left( \frac{A_{\text{student}}}{I_{\text{wszyscy}}} \times I_{\text{aktywni}} \times 0.3 \right) + 0.2 \times [\text{prezentacja\_projektu}] $$

gdzie $[\text{prezentacja\_projektu}]$ jest opcjonalnym komponentem przyznawanym na ostatnich zajęciach.
Ocena końcowa wynika ze wzoru: $O = \sqrt[3]{C \times E \times N} + A$, gdzie uzyskany wynik przedkłada się na ocenę końcową w sposób następujący:

$O$	Ocena
> 6	5
> 5	4.5
> 4	4.0
> 3	3.5
≥ 2	3.0
< 2	2.0

Nie wygłoszenie prezentacji jest równoważne z otrzymaniem oceny niedostatecznej.
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Nieobecności mogą zostać usprawiedliwione wyłącznie po okazaniu zwolnienia lekarskiego (oraz na mocy oddzielnych przepisów z Regulaminu Studiów). Usprawiedliwiona nieobecność nie zwalania z obowiązku wygłoszenia prezentacji.