Zasady zaliczenia projektu

  1. Projekt z Metod Sztucznej Inteligencji może być realizowany w grupach trzyosobowych.
  2. Nie jest dopuszczalne tworzenie grup pomiędzy różnymi zajęciami.
  3. Obowiązkowa jest obecność na wszystkich zajęciach projektowych przynajmniej jednej osoby z grupy, która jest w stanie przedstawić merytorycznie dany etap. Niemożliwość spełnienia tego warunku traktowana będzie jak nieobecność.
  4. Na ostatnich zajęciach powinny pojawić się wszystkie osoby realizujące projekt, aby uczestniczyć w prezentacji i w wystawianiu oceny.
  5. Każda osoba z grupy musi pojawić się na zajęciach przynajmniej dwa razy.
  6. Za każde nieterminowe oddanie etapu projektu, poza nieobecnościami usprawiedliwionymi (choroba czy inne przypadki losowe), ocena obniżana jest o 0,5 stopnia.
  7. Projekt należy dostarczyć jako:
  8. Dokumentację projektową należy na bieżąco archiwizować na ePortalu. Wystarczy, jeżeli dokument wgrywać będzie jedna osoba (zawsze ta sama).
  9. Projekty powinny być realizowane w języku Python w wersji 3.9 lub wyższej.
  10. Dokumentacja powinna być wykonana w LaTeX z wykorzystaniem szablonu LNCS.
  11. Prace oddawane przez studentów są sprawdzane pod kątem wykrywania plagiatów, w tym wykorzystania czatu GPT. W przypadku stwierdzenia plagiatu grupy projektowe, których prace noszą znamiona plagiatu, otrzymują za projekt ocenę niedostateczną. Stwierdzenie plagiatu w jednej z części projektu jest jednoznaczne z uznaniem całego projektu za plagiat. Nie jest możliwa poprawa. Innymi słowy – popełnienie plagiatu skutkuje niezaliczeniem przedmiotu.
  12. Projekt realizować można w jednym z dwóch trybów — naukowym lub aplikacyjnym — opisanych poniżej.

Ścieżki realizacji projektów

MSI — ścieżka naukowa

MSI — ścieżka aplikacyjna

Przydatne informacje

  1. W przeglądzie literatury pomóc mogą wyszukiwarki, takie jak: