Zasady zaliczenia projektu

1. Projekt z Metod Sztucznej Inteligencji może być realizowany w grupach trzyosobowych.
2. Wymagana jest obecność na co najmniej dwóch zajęciach projektowych:

• po określeniu dokładnego tematu oraz planu eksperymentów,
• oddanie projektu — z wynikami eksperymentów, ich analizą oraz finalną wersją dokumentacji.

3. W pierwszym terminie może pojawić się jedna osoba z grupy, na ostatnich zajęciach powinny pojawić się wszystkie osoby realizujące projekt, aby w wystawianiu oceny.
4. Wskazane jest pojawianie się na innych zajęciach w razie potrzeby konsultacji.
5. Ostateczny termin oddania projektu to ostatnie zajęcia w semestrze.
6. Prace oddawane przez studentów są sprawdzane pod kątem wykrywania plagiatów, w tym wykorzystania czatu GPT. W przypadku stwierdzenia plagiatu grupy projektowe, których prace noszą znamiona plagiatu, otrzymują za projekt ocenę niedostateczną. Stwierdzenie plagiatu w jednej z części projektu jest jednoznaczne z uznaniem całego projektu za plagiat. Nie jest możliwa poprawa. Innymi słowy – popełnienie plagiatu skutkuje niezaliczeniem przedmiotu.
7. Ostateczny termin oddania projektu to ostatnie zajęcia w semestrze.
8. Możliwe są dwie formy dokumentacji w zależności od ścieżki projektu:

• ścieżka naukowa — efektem jest raport naukowy;
• ścieżka aplikacyjna — efektem jest plakat.

1. W każdej ze ścieżek należy przeprowadzić eksperymenty komputerowe.
2. Projekt oceniany będzie na podstawie dokumentacji (w formie zależnej od wybranej ścieżki — raport lub plakat) oraz kodu metod i eksperymentów.
3. Do dokumentacji należy dołączyć raport używanych narzędzi opierających się na AI, wraz z opisem ich wykorzystania, na przykład w formie tabeli.

Technologie

1. Projekty powinny być realizowane w języku Python w wersji 3.9 lub wyższej.
2. Dokumentacja powinna być wykonana w LaTeX z wykorzystaniem szablonu LNCS.

Ścieżki realizacji projektów